Preparation of an amphoteric lignin copolymer and its value in the papermaking industry
Notice bibliographique
Résumé
Lignin biomass is an important renewable woody material that can be converted into high value-added products through physical and chemical reactions, such as paper strength additives. In this study, a cationic methacryloyloxyethyl trimethylammonium chloride monomer (DMC) and anionic acrylic monomer (AA) were grafted onto softwood kraft lignin through free radical polymerization to prepare an amphoteric lignin copolymer. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), proton nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR), elemental analysis, and charge density analysis methods confirmed that the anionic and cationic monomers were successfully grafted onto the lignin. The grafting ratios of AA and DMC monomer in the lignin-DMC-AA copolymer were 62.4% and 51.3%, respectively. The application of lignin-DMC-AA copolymer as a paper additive for enhancing the physical properties of paper sheets was studied in the papermaking industry. The results indicated that the copolymer had a maximum increase in physical strength at around 2 wt% lignin-DMC-AA. The amount absorbed on the fibers was 18.5 mg/g, and the retention of the lignin-DMC-AA copolymer was over 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».