Structural basis for effector transmembrane domain recognition by type VI secretion system chaperones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Type VI secretion systems facilitate the delivery of antibacterial effector proteins between neighbouring Gram-negative bacteria. A subset of these effectors harbor N-terminal transmembrane domains (TMDs) implicated in effector translocation across the target cell membrane. However, the abundance and distribution of these TMD-containing effectors has remained unknown. Here we report the discovery of prePAAR, a conserved motif found in over 6,000 putative TMD-containing effectors. Based on their differing sizes and number of TMDs these effectors fall into two distinct classes that are unified by their requirement for a member of the Eag family of T6SS chaperones for export. Co-crystal structures of class I and class II effector TMD-chaperone complexes from Salmonella Typhimurium and Pseudomonas aeruginosa , respectively, reveals that Eag chaperones mimic transmembrane helical packing to stabilize effector TMDs. In addition to participating in the chaperone-TMD interface, we find that prePAAR functions to facilitate proper folding of the downstream PAAR domain, which is required for effector interaction with the T6SS spike. Taken together, our findings define the mechanism of chaperone-assisted secretion of a widespread family of T6SS membrane protein effectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».