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Enregistrement W3096123597 · doi:10.1183/13993003.congress-2020.643

Cost Effectiveness Comparison of a Dry Powder Inhaler to a Metered Dose Inhaler plus Valved Holding Chamber based on an In-Vitro Drug Delivery Model

2020· article· en· W3096123597 sur OpenAlexaff
Mark Nagel, Jason Suggett, Alison Ellery

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry-powder inhalerMedicineInhalerMetered-dose inhalerBudesonideBudesonide/formoterolFormoterolAsthmaDrug deliveryInternal medicineNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In a previous study, healthy participants were asked to inhale from either a dry powder inhaler (DPI) or metered dose inhaler (MDI) + valved holding chamber (VHC). Results indicated that differing amounts of medication could be available to the lungs, depending on the delivery system used (submitted and accepted ATS 2020). Objective: To compare the relative cost of using a DPI and an MDI+VHC to deliver budesonide/formoterol (BUD/F; Symbicort®) in patients for whom low-dose ICS maintenance therapy is appropriate Methods: Comparisons were based on BUD/F 200/6µg twice daily with yearly cost inputs of £336 for the DPI and £336+5.2 for the MDI + VHC obtained from a relevant source in the United Kingdom (www.rightbreathe.com). Drug delivery data was taken from the aforementioned lab study. Results: The mass (µg) of FF and BUD delivered per £ are reported in the table. Conclusion: From a UK perspective, BUD/F delivered via an MDI + VHC offers an economic benefit for the treatment of patients with mild asthma. Further analysis is required to determine if there would be any quality-adjusted life-year (QALY) effects based on the chosen intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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