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Enregistrement W3096175189 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e05330

AU richness within the 5′ coding region of the Escherichia coli heat-stable enterotoxin b mRNA affects toxin secretion

2020· article· en· W3096175189 sur OpenAlexafffund
Eyad Kinkar, Ayat Kinkar, Mazen Saleh

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesLaurentian University
Mots-clésSecretionCoding regionMessenger RNASpecies richnessBiologyEscherichia coliSignal peptideGeneSecretory proteinEnterotoxinMolecular biologyGeneticsBiochemistryPeptide sequenceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

heat-stable enterotoxin b (STb). This toxin is a well studied T2SS substrate. The mutations were generated such that AU richness within the 5' coding region (corresponding to the N-terminal signal sequence) was gradually reduced. Reduction of AU richness within the first 15 codons resulted in reduced secretion of the toxin as the AU/GC ratio was reduced from 2.13 for the WT STb to 1.65 (S-I) and subsequently to 1.30 (S-II). This reduction did not correlate with mRNA accumulation and decreased stability of the transcripts could not account for the reduced secretion observed. Reduction of AU richness beyond the first 15 codons recovered secretion efficiency of the toxin (S-III). To validate the experimental approach, a positive control was used in which a mutation involving the insertion of a positive charge within the hydrophobic domain of the N-terminal signal sequence was constructed. As expected, this mutation abolished secretion of the toxin. In conclusion, reducing AU richness within the 5'coding region in the STb mRNA reduces toxin secretion but other factors, such as formation of hairpins, must also be taken into consideration. This will have implications for both homologous and heterologous expression of STb for biological studies and for toxin production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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