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Enregistrement W3096187499 · doi:10.1186/s13058-020-01349-9

Prevalence of germline BRCA mutations in HER2-negative metastatic breast cancer: global results from the real-world, observational BREAKOUT study

2020· article· en· W3096187499 sur OpenAlexaff
Joyce O’Shaughnessy, Christine Brezden‐Masley, Marina Elena Cazzaniga, Tapashi Dalvi, G.P. Walker, James Bennett, Shozo Ohsumi

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensSinai Health System
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeAstraZeneca
Mots-clésMedicineInternal medicineBreast cancerOncologyMetastatic breast cancerBRCA mutationCancerSurgical oncologyOvarian cancerPopulationGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The global observational BREAKOUT study investigated germline BRCA mutation (gBRCAm) prevalence in a population of patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative metastatic breast cancer (MBC). METHODS: Eligible patients had initiated first-line cytotoxic chemotherapy for HER2-negative MBC within 90 days prior to enrollment. Hormone receptor (HR)-positive patients had experienced disease progression on or after prior endocrine therapy, or endocrine therapy was considered unsuitable. gBRCAm status was determined using baseline blood samples or prior germline test results. For patients with a negative gBRCAm test, archival tissue was tested for somatic BRCAm and homologous recombination repair mutations (HRRm). Details of first-line cytotoxic chemotherapy were also collected. RESULTS: Between March 2017 and April 2018, 384 patients from 14 countries were screened and consented to study enrollment; 341 patients were included in the full analysis set (median [range] age at enrollment: 56 [25-89] years; 256 (75.3%) postmenopausal). Overall, 33 patients (9.7%) had a gBRCAm (16 [4.7%] in gBRCA1 only, 12 [3.5%] in gBRCA2 only, and 5 [1.5%] in both gBRCA1 and gBRCA2). gBRCAm prevalence was similar in HR-positive and HR-negative patients. gBRCAm prevalence was 9.0% in European patients and 10.6% in Asian patients and was higher in patients aged ≤ 50 years at initial breast cancer (BC) diagnosis (12.9%) than patients aged > 50 years (5.4%). In patients with any risk factor for having a gBRCAm (family history of BC and/or ovarian cancer, aged ≤ 50 years at initial BC diagnosis, or triple-negative BC), prevalence was 10.4%, versus 5.8% in patients without these risk factors. HRRm prevalence was 14.1% (n = 9/64) in patients with germline BRCA wildtype. CONCLUSIONS: Patient demographic and disease characteristics supported the association of a gBRCAm with younger age at initial BC diagnosis and family history of BC and/or ovarian cancer. gBRCAm prevalence in this cohort, not selected on the basis of risk factors for gBRCAm, was slightly higher than previous results suggested. gBRCAm prevalence among patients without a traditional risk factor for harboring a gBRCAm (5.8%) supports current guideline recommendations of routine gBRCAm testing in HER2-negative MBC, as these patients may benefit from poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor therapy. TRIAL REGISTRATION: NCT03078036 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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