Correlation of Hyperpolarised Xenon-129 Magnetic Resonance Imaging (129Xe-MRI) of the Lung with Multi-Breath Washout (MBW) in Children with Severe Asthma
Notice bibliographique
Résumé
<b>Introduction:</b> Asthma is the most common chronic disease in children. MBW-derived lung clearance index (LCI), a global measure of ventilation inhomogeneities, is increasingly used in paediatric patients to complement spirometry, the current gold-standard pulmonary function test. 129Xe-MRI, a functional imaging technique, can assess regional lung function, including regional ventilation inhomogeneities. A strong correlation between VDP and LCI in CF and a weaker one in mild asthma has been shown previously. <b>Aim:</b> We aimed to assess the feasibility of 129Xe-MRI in children with severe asthma. <b>Method:</b> 129Xe-MR lung images were acquired on a 3T Siemens MRI scanner during a breath-hold of up to 16-seconds. Images were analysed in MatLab, calculating the ventilation defect percentage (VDP) regionally. <b>Results:</b> Nine healthy children (mean age 10.6) and four with severe asthma (mean age 14.1) were recruited. All completed the scan. VDP was 15 times greater in the asthma cohort (p=0.02), in whom VDP correlated strongly with LCI (Pearson’s correlation r=0.99, p=0.018) and mildly with FEV1 (r=0.22). <b>Conclusion:</b> 129Xe-MRI is feasible in children with severe asthma and VDP correlates strongly with LCI. 129Xe-MRI is a non-ionising technique and may potentially be used as a biomarker to assess disease progression and therapeutic response. (ClinicalTrials.gov ID NCT02740868)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».