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Enregistrement W3096285794 · doi:10.1093/isle/isaa155

Infiltration and Efficacy: A Performance Analysis of Ecoactivism in the Age of Corporate Hegemony

2020· article· en· W3096285794 sur OpenAlexaboutno aff
Abby Schroering

Notice bibliographique

RevueISLE Interdisciplinary Studies in Literature and Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalingCitizen journalismWitnessPolitical scienceEnvironmental protectionGeographyLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1971, the group that would eventually become Greenpeace attempted to sail from Vancouver to Amchitka Island—twice—to witness and protest the American nuclear testing taking place on the island. The global media attention that the effort garnered motivated the United States to end the testing and restore the island to a bird sanctuary (Durland 67–68). Since that time, Greenpeace has become one of the largest and most influential environmental nongovernmental organizations in the world with offices covering operations in “more than 55 countries” and a purported 2.5 million individual donors (Greenpeace, “Who We Are”). The group relies heavily on direct action in its work against nuclear proliferation, whaling, toxic waste mismanagement, single-use plastics, and a host of other environmental issues; these actions are often so dramatic that Greenpeace has been theorized as a guerrilla theater company (Durland 68). In 2015, Greenpeace launched the Detox Outdoor campaign in an effort to eliminate the use of perflourinated and polyflourinated compounds (PFCs) from the supply chain of major outdoor brands like The North Face, Columbia, and Patagonia. PFCs are chemicals that are often used in waterproofing for outdoor products like jackets, gloves, and sleeping bags: they have been shown to accumulate inside the body of living organisms, been detected in the bloodstream of humans, and are linked to reproductive disorders (Cobbing et al. 2). In this multifaceted campaign, the group relied heavily on performance-based actions, including an online meme action in which activists posed nude in extreme environments and held banners with messaging directed at the companies, storefront occupations in which activists placed themselves in front of and in the display windows of retailers wearing nothing but boxes printed with messaging criticizing the companies’ behavior, and two separate performance hikes that illustrated (1) the presence of PFCs in the environment and (2) the possibility of a world without them, respectively. In 2017, Greenpeace declared victory when Gore Fabrics—a major supplier for all of these outdoor brands—committed to eliminating hazardous PFCs from every part of their supply chain by 2023 (Greenpeace, “You Did It!”). In this campaign, it seems, performance worked—it did something.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0130,043
Communication savante0,0170,018
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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