PARTICULAR FEATURES OF ISTRO-ROMANIAN PRONOMINAL CLITICS
Notice bibliographique
Résumé
Particular Features of Istro-Romanian Pronominal Clitics. Istro-Romanian is a ‘historical dialect’ of Romanian, a severely endangered linguistic variety, spoken in the Istrian peninsula (Croatia) as an endogenous language, and in USA and Canada as an exogenous language. Using the data extracted from the available corpora, the paper offers a descriptive account of the main features of pronominal clitics in Istro-Romanian, focusing on empirical phenomena such as interpolation, verb(-auxiliary)-clitic inversion, (absence of) clitic climbing, and the position of clitics with respect to other elements of the verbal cluster. Some parallels with Croatian are also drawn, and the importance of old Romanian/old Romance inheritance is also briefly assessed. Future research will concentrate on more closely determining what plays a more important role in the syntax of Istro-Romanian: preservation of archaic Romanian/ Romance features or language contact? REZUMAT. Trăsături specifice ale pronumelor clitice în istroromână. Istroromâna este un „dialect istoric” al limbii române și reprezintă o varietate lingvistică pe cale de dispariție, vorbită în peninsula Istria (Croația) ca limbă endogenă, precum și în SUA și Canada ca limbă exogenă. Folosind date excerptate din corpusurile disponibile, lucrarea oferă o prezentare descriptivă a principalelor trăsături ale cliticelor pronominale în istroromână, concentrându-se asupra unor fenomene empirice precum: interpolarea, inversiunea verb(-auxiliar)-clitic, ridicarea cliticelor (sau absența acesteia) și poziția cliticelor în raport cu alte elemente din nucleul verbal. Se identifică paralele între istroromână și croată (limbă cu care istroromâna a fost în contact prelung și intens) și importanța elementelor moștenite din româna veche/fazele vechi ale limbilor romanice este pe scurt evidențiată. Cercetările viitoare se vor concentra asupra determinării cu mai mare exactitate a elementului care joacă un rol mai important în sintaxa istroromânei: prezervarea unor trăsături arhaice din româna veche/fazele vechi ale limbilor romanice sau contactul lingvistic? Cuvinte-cheie: istroromână, croată, româna veche, clitice pronominale, interpolare, inversiune, ridicarea cliticelor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».