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Enregistrement W3096302934 · doi:10.14288/1.0394067

Exploring spatio-temporal patterns and environmental determinants of pediatric Inflammatory Bowel Disease in British Columbia

2020· article· en· W3096302934 sur OpenAlexaboutno aff
Mielle Michaux

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseGeographyUlcerative colitisMedicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has some of the highest rates of pediatric Inflammatory Bowel Diseases (IBD), including Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC), in the world. Environmental factors are known to be important for disease development but are not well understood. This study used two forms of analysis to examine the epidemiology and potential causes of IBD diagnosed before age 17 in the Canadian province of British Columbia from 2001 to 2016. A spatial cluster detection methodology was used to locate disease clusters of high and low incidence rates, the presence of which would highlight potential environmental risk and protective factors. Logistic regression models of case-control data were used to measure the relationship between IBD diagnosis and NO₂ air pollution, density of residential and neighborhood vegetation greenness (green spaces), vitamin D adjusted ultraviolet solar radiation, area South Asian and Jewish ethnicity, area self-identification as Aboriginal, and area social and material deprivation. The spatial distributions of IBD, CD, and UC were significantly clustered, with consistent IBD hot spots identified near the main urban centre of the province and cold spots identified in rural areas of south-eastern British Columbia. CD and UC had similar and different hot and cold spots, suggesting both shared and distinct environmental determinants. Most measured associations between variables of interest and IBD were moderate or small; as IBD is a multifactorial disease, these variables may still have a population-level effect on disease risk or interact with other risk factors and should be studied further. NO₂ air pollution was a significant risk factor for UC. Area South Asian ethnicity was only a significant risk factor in the univariate analysis, though a small and similar effect was observed in the multivariate analysis which included social and material deprivation. Ultraviolet vitamin D exposure was a protective factor for UC and IBD, especially in winter months. Area Aboriginal identity and area material deprivation (areas with lower socioeconomic status) were significant protective factors for CD, though Aboriginal identity was not significant in a multivariate analysis that included social and material deprivation. No reliable relationship was observed for greenness or area Jewish ethnicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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