Association of the Lactase Persistence Haplotype Block With Disease Risk in Populations of European Descent
Notice bibliographique
Résumé
Among people of European descent, the ability to digest lactose into adulthood arose via strong positive selection of a highly advantageous allele encompassing the lactase gene. Lactose-tolerant and intolerant individuals may have different disease risks due to the shared genetics of their haplotype block. Therefore, the overall objective of the study was to assess the genetic association of the lactase persistence haplotype to disease risk. Using data from the 1000Genomes project, we estimated the size of the lactase persistence haplotype block to be 1.9 Mbp containing up to 9 protein-coding genes and a microRNA. Based on the function of the genes and microRNA, we studied health phenotypes likely to be impacted by the lactase persistence allele: prostate cancer status, cardiovascular disease status, and bone mineral density. We used summary statistics from large genome-wide metanalyses-32,965 bone mineral density, 140,306 prostate cancer and 184,305 coronary artery disease subjects-to evaluate whether the lactase persistence allele was associated with these disease phenotypes. Despite the fact that previous work demonstrated that the lactase persistence haplotype block harbors increased deleterious mutations, these results suggest little effect on the studied disease phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».