Rendering Whiteness Palatable: The Acceptable Muslim in an Era of White Rage
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I analyze the perspectives of the Acceptable Muslim (Kassam, 2018)in two Canadian case studies: (a) Irshad Manji, a Canadian Muslim journalist and activist who has been an active commentator on a variety of issues including those related to Muslims; and (b) the CBC sitcom Little Mosque on the Prairie (2007-2012), which was the first Canadian mainstream television series featuring Muslim characters. I suggest that these case studies illuminate the figure of the Acceptable Muslim (Kassam, 2018)who is represented as a “moderate,” modern, and assimilable Muslim, and who espouses a privatized faith with few public expressions of religious/cultural belonging. Centrally implicated in Canadian debates about multiculturalism, gender equality, citizenship, and secularism, Acceptable Muslims (re)confirm the racial boundaries of the nation-state, becoming icons of multiculturalism, reanimating the whiteness at the heart of the Canadian nation-state. The Acceptable Muslim sustains the narrative of the Canadian nation-state as liberal, secular, modern, and inclusive even as it relentlessly excludes, punishes, and eliminates the Muslim Other, enabling such policies to be legitimated as “race-neutral.” Acceptable Muslims stand as sentries at the (symbolic) borders of the nation, reanimating racialized boundaries of acceptability and signalling that those beyond these boundaries can be legitimately policed by the nation-state. My analysis provides insights into how Canada has re-configured the power and persistence of its white fantasy and, through the strategic use of the Acceptable Muslim, cloaks its deeply racialized coding in more palatable grammars of multiculturalism, gender equality, and secularism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,063 | 0,062 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».