Rendering Whiteness Palatable: The Acceptable Muslim in an Era of White Rage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I analyze the perspectives of the Acceptable Muslim (Kassam, 2018)in two Canadian case studies: (a) Irshad Manji, a Canadian Muslim journalist and activist who has been an active commentator on a variety of issues including those related to Muslims; and (b) the CBC sitcom Little Mosque on the Prairie (2007-2012), which was the first Canadian mainstream television series featuring Muslim characters. I suggest that these case studies illuminate the figure of the Acceptable Muslim (Kassam, 2018)who is represented as a “moderate,” modern, and assimilable Muslim, and who espouses a privatized faith with few public expressions of religious/cultural belonging. Centrally implicated in Canadian debates about multiculturalism, gender equality, citizenship, and secularism, Acceptable Muslims (re)confirm the racial boundaries of the nation-state, becoming icons of multiculturalism, reanimating the whiteness at the heart of the Canadian nation-state. The Acceptable Muslim sustains the narrative of the Canadian nation-state as liberal, secular, modern, and inclusive even as it relentlessly excludes, punishes, and eliminates the Muslim Other, enabling such policies to be legitimated as “race-neutral.” Acceptable Muslims stand as sentries at the (symbolic) borders of the nation, reanimating racialized boundaries of acceptability and signalling that those beyond these boundaries can be legitimately policed by the nation-state. My analysis provides insights into how Canada has re-configured the power and persistence of its white fantasy and, through the strategic use of the Acceptable Muslim, cloaks its deeply racialized coding in more palatable grammars of multiculturalism, gender equality, and secularism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle