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Enregistrement W3096644212 · doi:10.1002/we.2583

Characterization of offshore vertical wind shear conditions in Southern New England

2020· article· en· W3096644212 sur OpenAlexaboutno aff
Dager Borvarán, Alfredo Peña, Rémi Gandoin

Notice bibliographique

RevueWind Energy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffshore wind powerSubmarine pipelineGeologyShear (geology)Marine engineeringGeotechnical engineeringEngineeringAerospace engineeringPetrologyTurbine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vertical wind shears could have a significant effect on the energy produced by a wind turbine and on its loads. Although the development of several wind farms has been planned on the East Coast of the United States, there are no studies that characterize the vertical wind shear over this area. This study focuses on characterizing wind shears in the marine boundary layer in Southern New England and along the East Coast of the United States. The analysis looks at the statistical distribution of vertical wind shear values and at their associated meteorological conditions. The analysis relies on remote‐sensing wind measurements and other meteorological data recorded at the Woods Hole Oceanographic Institution Air–Sea Interaction Tower located 3 km to the South of Martha's Vineyard, together with buoy measurements and ERA5 reanalysis data. This work shows that large vertical wind shear values ( >0.05 m/s/m) calculated using wind measurements at 60 and 53 m were often observed ( ≈25.3 % of all the valid wind profiles analyzed) for South‐Westerly winds within a range of positive bulk Richardson numbers 0–0.1. These large‐shear values are the result of the presence of a strong high‐pressure system (Bermuda‐Azores High) over the North Atlantic basin and low pressures over land, which result in warm Southerly winds flowing over the cold waters of the Labrador current. The power density computed considering the vertical wind shear by means of the rotor equivalent wind speed is 5.5% smaller than that considering wind speed measurements at 110 m only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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