Velocity of SuperDARN Echoes at Intermediate Radar Ranges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study investigates the relationship between Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) high‐frequency (HF) radar velocities measured at intermediate ranges of 600–1,000 km from the radar and the E × B plasma drift. Two approaches are implemented. First, a 3‐h interval of SuperDARN Rankin Inlet (RKN) radar measurements and Resolute Bay incoherent scatter radar RISR‐C measurements in nearly coinciding directions is investigated to show that (1) HF echoes with low velocities (less than 200 m/s) are often detected when E × B drifts are in excess of 1,000 m/s; (2) high‐velocity HF echoes from the E region have velocities somewhat below the expected values of the ion‐acoustic speed of the plasma and the HF line‐of‐sight velocity does not show a tendency for an increase at the largest E × B drifts; (3) for E region echoes, 12 MHz velocities are slightly larger than those at 10 MHz; and (4) 12‐MHz echoes are often received from the electrojet heights while 10‐MHz echoes are received from the F region heights so that the observed velocities are quite different with the latter reflecting the E × B drift of the plasma. In the second approach, velocities of 10‐ and 12‐MHz RKN echoes are compared for a large data set comprising several months of observations to show that occurrence of 12‐MHz low‐velocity echoes is fairly common (up to 25% of the time) whenever the plasma drifts are fast. Under this condition, the SuperDARN cross polar cap potential is underestimated, on average, by ~4 kV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».