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Enregistrement W3096713005 · doi:10.1182/blood-2020-143408

MRD Xenotransplantation Prospectively Identifies Treatment-Selected Acute Lymphoblastic Leukemia Subpopulations with Relapse-Initiating Potential

2020· article· en· W3096713005 sur OpenAlexaff
Nina Rolf, Angela Tsang, Lorraine Liu, Amanda Lorentzian, Pascal Leclair, Annette Patterson, Philipp F. Lange, Christopher A. Maxwell, Chinten James Lim, Ramon I. Klein Geltink, Suzanne Vercauteren, Gregor S. D. Reid

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimal residual diseaseMedicineLeukemiaOncologyAcute lymphocytic leukemiaPopulationImmunologyLymphoblastic LeukemiaTransplantationInternal medicineHaematopoiesisAcute leukemiaCancer researchStem cellBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite complete remissions being achieved in most newly diagnosed acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients, relapse remains a significant clinical challenge. Interrogation of matched ALL samples has provided insights into the cellular characteristics and evolutionary trajectory of relapse-fated clones, but requires blasts obtained at time of relapse to provide a reference point for the retrospective analysis. Despite the strong prognostic value of minimal residual disease (MRD), MRD-positive samples have been under-utilized for investigating disease progression as the low leukemia burden presents significant challenges to the evaluation of the residual blasts. To overcome this limitation, we performed patient-derived xenografting (PDX) with MRD samples to enable deeper characterization of residual blasts, including functional assessment of their leukemia propagating ability. In marked contrast to a previous study in adult ALL, we achieved engraftment of MRD blasts from 5 of 7 pediatric ALL patient samples, obtained at the end of induction (EOI) therapy, by intravenous injection into non-conditioned NSG mice. MRD blasts expanded with patient-specific kinetics, reaching overt leukemia in recipients of three of the samples and remaining at MRD levels in recipients of the remaining two. The absence of normal human hematopoiesis in the MRD-engrafted mice (termed EOI-PDX), combined with the expansion of residual blast numbers, enabled clear phenotypic definition of therapy-selected, leukemia-propagating subpopulations, including those present at <1%. Subsequent reanalysis of diagnosis (DX) and EOI clinical samples for the identified subpopulations exposed a treatment response-mediated disruption of the established population hierarchy that explained the phenotypic shifts observed during disease progression. The relevance of the subpopulations identified as potential leukemia drivers was confirmed by their dominance in subsequent clinical relapses. Furthermore, phenotype-based sorting of viable blast subpopulations enabled the identification and comparison of metabolic characteristics of treatment sensitive and resistant blasts. This immunophenotypic study recapitulates the enrichment of minor clones during ALL progression described by retrospective sequencing studies, but it does so prospectively. By expanding on the quantitative and qualitative information that can be gathered from MRD samples, EOI-PDX identify the blast populations that are most likely to drive relapse, prior to clinical disease progression. By providing a platform to achieve early identification and ongoing monitoring of therapy-resistant subpopulations with strong leukemia-propagating capacity, this approach could refine treatment-response assessment and relapse-risk stratification. Further, by expanding the numbers of viable treatment-selected MRD blasts available for interrogation, EOI-PDX could enable early identification of vulnerabilities in chemotherapy-resistant blasts. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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