Nanotherapeutic Modulation of Human Neural Cells and Glioblastoma in Organoids and Monocultures
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory processes in the brain are orchestrated by microglia and astrocytes in response to activators such as pathogen-associated molecular patterns, danger-associated molecular patterns and some nanostructures. Microglia are the primary immune responders in the brain and initiate responses amplified by astrocytes through intercellular signaling. Intercellular communication between neural cells can be studied in cerebral organoids, co-cultures or in vivo. We used human cerebral organoids and glioblastoma co-cultures to study glia modulation by dendritic polyglycerol sulfate (dPGS). dPGS is an extensively studied nanostructure with inherent anti-inflammatory properties. Under inflammatory conditions, lipocalin-2 levels in astrocytes are markedly increased and indirectly enhanced by soluble factors released from hyperactive microglia. dPGS is an effective anti-inflammatory modulator of these markers. Our results show that dPGS can enter neural cells in cerebral organoids and glial cells in monocultures in a time-dependent manner. dPGS markedly reduces lipocalin-2 abundance in the neural cells. Glioblastoma tumoroids of astrocytic origin respond to activated microglia with enhanced invasiveness, whereas conditioned media from dPGS-treated microglia reduce tumoroid invasiveness. Considering that many nanostructures have only been tested in cancer cells and rodent models, experiments in human 3D cerebral organoids and co-cultures are complementary in vitro models to evaluate nanotherapeutics in the pre-clinical setting. Thoroughly characterized organoids and standardized procedures for their preparation are prerequisites to gain information of translational value in nanomedicine. This study provides data for a well-characterized dendrimer (dPGS) that modulates the activation state of human microglia implicated in brain tumor invasiveness.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».