Electrochemical impedance study of anode CO-poisoning in PEM fuel cells
Notice bibliographique
Résumé
Polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cells operate efficiently when using pure hydrogen, but poorly when using hydrogen derived from hydrocarbon or methanol processing. The reason for this phenomenon is the capacity of carbon monoxide )CO) present in the reformed gas to act as a poison of the platinum electrocatalyst in the anode. The objective of this paper is to examine data on CO-poisoned anodes by using electrochemical impedance spectroscopy (EIS), a technique which was demonstrated to provide some interesting conclusions in the diagnostics and characterization of entire fuel cells, and particularly in determining the cathode performance, leading to a new criterion for evaluating the CO tolerance of electrocatalysts. EIS spectra on Pt and Pt/Ru gas diffusion electrodes are presented and compared at various potentials, in order to furnish new criteria for characterizing the CO tolerance of electrocatalysts. Attention is focused on EIS pattern as a function of CO concentration, catalyst loading and temperature; these are discussed comparatively for Pt and Pt/Ru. While Pt/Ru gas diffusion electrodes show clearly a much lower impedance, hence better activity, than Pt-based electrodes, there is no indication that the appearance of the semi-inductive behaviour of Pt accounts for CO removal, i.e. the better activity of the Pt/Ru in the low overpotential range is more likely to be due to the decrease of CO adsorption by site exclusion than to the appearance of CO oxidative removal at the lower potential. In effect, the superior activity of Pt/Ru is due to a larger ratio between the rates of CO oxidation and re-adsorption and not to a larger rate of oxidation itself. 27 refs., 2 tabs., 11 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».