Asymmetric Parameters Design for Bidirectional Resonant CLLC Battery Charger
Notice bibliographique
Résumé
The CLLC bidirectional resonant converter has significant potential in chargers and DC microgrids, due to its bidirectional power transfer capability. To ensure characteristics consistency of bidirectional operation, traditional symmetrically designed resonant tanks are usually adopted. Traditional symmetrical tanks are effective for the application without voltage regulation such as CLLC DC transformers. However, for bidirectional battery chargers, the bidirectional operating characteristics are not the same, because of asymmetric voltage and load of two sides. Therefore, the traditional symmetrical resonant tank design would cause undesirable large frequency range to provide wide voltage gain range, especially for Wide Battery Voltage Range (WBVR) operation. To address conventional symmetric design issues, detailed asymmetric parameters methodology(APM) is proposed in this paper. Reasonable ranges of each normalized parameter are obtained by considering the constraints of APM. Based on these ranges, the statistical Design of Experiment (DoE), instead of using FHA model, is adopted to obtain more precise frequency responses of CLLC converter towards variations of parameters in wide switching frequency range. The APM enables more similar switching frequency ranges in Charge Mode (CM) and Discharge Mode (DM), thereby reducing the overall frequency range of WBVR operation. This could lower switching loss caused by excessive high-frequency charging under Low Battery Voltage (LBV) in CM, and relieve the extra conduction loss and current stress of power components as well when batteries is discharged at LBV in DM. Finally, the proposed method is proved by experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».