The Relationship between Alexithymia and Types C and D Personalities in People with Depression Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Patients with depression disorders impose annually huge costs on their families and society. With a meticulous glance to the literature, lack of sufficient studies regarding Alexithymia and Types C and D Personalities are obvious. Thus, the aim of current study is investigation the relationship of Alexithymia with Types C and D Personalities in depressed individuals. Materials and Method: Current study through descriptive-correlation analysis examines the relationship between the mentioned variables on a sample of 150 patients. This sample was selected via simple random sampling method among all the depressed people in city of Tehran (as the statistical population) who in years 2012-2013 had visited treatment and diagnostic centers. The sample patients were asked to answer Eysenck Personality Questionnaire (EPQ) (1974), Denollet Type D Personality Questionnaire (1998), Torento-Alexithymia Scale 20 (TAS-20) (Bagby, Parker & Taylor, 1994). The obtained data were analyzed using bivariate regression analysis and Multivariate analysis of variance (MANOVA). Results: Findings demonstrated significant relationship between Alexithymia and Type C personality, but there was not significant relationship between Alexithymia and D personality type. In addition, there was no significant difference in terms of personality types between two genders, but women acquired higher score in Alexithymia and Type C personality than men. Conclusion: With respect to research results, close relationship between mood and personality was noticed and women had high vulnerability comparing to men. On this basis, it is necessary for clinicians to implement specific therapy measures to decrease Alexithymia in women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle