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Enregistrement W3097082273 · doi:10.1182/blood-2020-136076

Leukemia Stem Cells Demonstrate Increased DNA Damage Repair and Chemoresistance in Acute Myeloid Leukemia

2020· article· en· W3097082273 sur OpenAlexaff
Grace Egan, Geethu Emily Thomas, Parasvi S. Patel, Rose Hurren, Neil MacLean, Razqallah Hakem, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellDNA repairBiologyRAD51Myeloid leukemiaDNA damageMolecular biologyCancer researchCell biologyDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While most patients with AML achieve remission with standard induction chemotherapy, the majority ultimately relapse. Relapsed AML is due, at least in part, to the persistence of chemoresistant leukemia stem cells (LSCs). The mechanisms of chemoresistance in LSCs are not fully understood. Here, we explored DNA damage repair in LSCs. 8227 cells are low passage primary AML cells that maintain a hierarchical organization with functionally defined stem cells in the CD34+CD38- fraction. We FACS sorted 8227 cells into stem and bulk fractions and measured expression of DNA repair genes. LSCs were primed for DNA repair with increased expression of genes associated with homologous recombination (RAD51, XRCC2, XRCC3) and non-homologous end joining (XRCC4, XRCC5, PRKDC). Next, we treated the cell fractions with daunorubicin, an intercalating anthracycline that causes double stranded breaks. DNA damage and repair were evaluated by measuring foci of 53BP1, RAD51 and γH2AX by fluorescent microscopy and quantified using image J. Compared to bulk cells, 8227 stem cells demonstrated enhanced DNA damage repair with increased foci of 53BP1 and RAD51 and decreased γH2AX foci, compared to their basal levels. Similar findings were noted after exposing the stem and bulk cells to radiation. We recently discovered that the metabolic enzyme hexokinase 2 (HK2) localizes to the nucleus to maintain stem cell number and function. Therefore, we selectively over-expressed HK2 in the nucleus of 8227 and NB4 cells by tagging HK2 with a nuclear localizing sequence (PAAKRVKLD). We confirmed selective over-expression of HK2 in the nucleus by immunoblotting and confocal microscopy. Over-expressing HK2 increased stem cell function as shown by clonogenic growth assays and engraftment into mouse marrow. We then treated these cells with daunorubicin and measured DNA damage repair. Over-expression of nuclear HK2 increased 53BP1 and RAD51 foci with decreased γH2AX foci, similar to the phenotype observed in LSCs. In addition, over-expression of nuclear HK2 conferred resistance to daunorubicin as measured by clonogenic growth assays. In summary, LSCs appear to be primed for DNA repair with increased levels of DNA damage repair genes. After exposure to chemotherapy and radiation, LSCs have increased repair of double strand DNA breaks compared to more differentiated blasts. This accelerated DNA damage repair may partly explain the increased chemoresistance seen in LSCs. Disclosures Schimmer: Takeda:Honoraria, Research Funding;Novartis:Honoraria;Jazz:Honoraria;AbbVie Pharmaceuticals:Other: owns stock ;Otsuka:Honoraria;Medivir AB:Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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