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Enregistrement W3097160786 · doi:10.1182/blood-2020-140577

Real-World Outcomes of Patients Treated with Single-Agent Ibrutinib for Chronic Lymphocytic Leukemia/Small Lymphocytic Lymphoma (CLL/SLL): A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3097160786 sur OpenAlexaff
Matthew C. Cheung, Irina Amitai

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIbrutinibMedicineInternal medicineChronic lymphocytic leukemiaDiscontinuationTolerabilityAdverse effectOncologyLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ibrutinib improves progression-free survival (PFS) compared to chemo-immunotherapy in both previously untreated and relapsed chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL; hereafter, CLL) patients. Adverse events, such as atrial fibrillation, bleeding and fungal infections, are the leading cause of drug discontinuation. Observational studies of real-world patients suggest that the rate of ibrutinib-related adverse events is higher in practice than in clinical trials. Dose reductions and drug discontinuations are more common, which may affect outcomes, although evidence has been conflicting. OBJECTIVES: The objective of this study is to systematically review and synthesize real-world toxicity and tolerability of CLL patients on ibrutinib. METHODS: Prospective and retrospective cohort studies and case series of patients with CLL treated with single agent ibrutinib as first or subsequent line treatment outside of clinical trials were retrieved from the Pubmed, Embase, and CENTRAL databases. Studies were critically appraised using Joanna-Briggs Institute checklists. Meta-analyses of studies deemed of moderate to high quality were done if the risk of heterogeneity was low. RESULTS: We screened 4458 titles and abstracts and moved 251 records to full-text review. 25 full-text studies were included in the qualitative analysis. Most studies were of low to moderate quality. Rates of any bleeding ranged from 5.4 to 54.1 events/100 persons-year. Rates of severe bleeding ranged from 0 to 6.4 events/100 persons-year. Rate of infection was 9.2 to 49.8 infections/100 persons-year. Rate of atrial fibrillation varied from 2.5 to 26.0 events/100 persons-year. Pooled estimate of risk of atrial fibrillation per 100 person-years was 7.0 (95% CI 5.8, 8.2) by meta-analysis of moderate quality studies. Rate of dose reductions varied from 15.1 to 26.8 events/100 person-years, and dose reductions did not affect outcomes. The rate of drug discontinuation varied from 6.4 to 55.2 events/100 person-years. The most common cause for drug discontinuation was adverse events. CONCLUSION: The risk of atrial fibrillation is higher in the real-world than reported from clinical trials. There was a large range of prevalence of other bleeding and infection. These adverse events were the leading cause of dose reduction and drug discontinuation. This study has many limitations arising from heterogeneity of patient characteristics and outcomes ascertainment. This highlights the need for standardized post-marketing studies of new drugs and for inclusive criteria for inclusion into randomized controlled trials. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,007
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
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Résumé présentoui

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