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Enregistrement W3097173987 · doi:10.1002/jmri.27406

Understanding Early Hemophilic Arthropathy in Children and Adolescents Through MRI <scp>T<sub>2</sub></scp> Mapping

2020· article· en· W3097173987 sur OpenAlexaff
Haris Majeed, Humayun Ahmed, Marshall S. Sussman, Christopher K. Macgowan, Tammy Rayner, Ruth Weiss, Brian M. Feldman, Andréa S. Doria

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute of Health Services and Policy ResearchUniversity Health NetworkPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleIntraclass correlationCartilageTibiaArthropathyMagnetic resonance imagingHemarthrosisFemurNuclear medicineAnalysis of varianceSurgeryRadiologyOsteoarthritisPathologyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Persons with hemophilia experience hemarthrosis, which can lead to cartilage degeneration, causing physical impairment. MRI T2 mapping has the potential to be used as a tool to evaluate early arthropathic changes and cartilage degeneration in patients with hemophilia. Purpose To assess the value of MRI‐T2 mapping as a tool for investigating the cartilage status of children and adolescents with hemophilic arthropathy. Study Type Prospective, cross‐sectional. Subjects Twenty‐eight boys with hemophilia (aged 5–17 years) and 23 healthy boys (aged 7–17 years). Field Strength/Sequences A multiecho spin‐echo T2‐weighted gradient echo sequence was used on a 3.0T magnet. Assessment MRI‐T2 maps of ankle (tibia‐talus) (n = 19) or knee (femur‐tibia) (n = 9) cartilage were assessed in hemophilia and healthy groups. An anatomically‐based MRI score was also assigned to each ankle/knee. Statistical Tests Pearson's correlation coefficient (r), linear regression, intraclass correlation coefficient (ICC), and analysis of variance (ANOVA) test. Results Negative associations between age and ankle/knee cartilage T2 relaxation times were found in hemophilia (r = –0.72 [P = 0.03] to –0.55 [P = 0.01]) and healthy (r = –0.84 [P < 0.001] to –0.55 [P = 0.20]) groups. There were nonsignificant associations between ankle cartilage T2 relaxation times and MRI scores (r = –0.15 [P = 0.54] to 0.31 [P = 0.19]). Data Conclusion Results of this clinical investigation emphasize the potential importance of MRI‐T2 maps as a tool to understand the functional status of cartilage in children and adolescents with hemophilic arthropathy, while holding promise for the detection of early cartilage degeneration prior to macroscopic characterization by conventional MRI. MRI‐T2 mapping may provide novel information that is not reflected in the anatomically‐based MRI scoring system. Level of Evidence 3 Technical Efficacy Stage 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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