Physicochemical Characterization and Kinetic Modeling Concerning Combustion of Waste Berry Pomace
Notice bibliographique
Résumé
Herein waste biomass (blackberry pomace) was physicochemically characterized along with its thermochemical products. This is coupled with the evaluation of the kinetic triplet (activation energy, pre-exponential constant, and the rate of reaction) and thermal predictions for the combustion process for the first time via the AKTS thermokinetics package. The main kinetic modeling method employed was the differential isoconversional analysis; however, the Flynn–Wall–Ozawa and ASTM E-698 methods were used as comparisons. The model was developed and validated from experimental DSC and TGA data, resulting in an excellent match (R2 = 0.99544 and 0.99194, respectively). The activation energies were evaluated using the ASTM-E698 method (88.64 kJ mol–1) and Flynn–Wall–Ozawa methods (50–140 kJ mol–1). The differential isoconversional method showed that activation energy values were in the range of 84–197 kJ mol–1 for the combustion of berry pomace. Isothermal predictions based on the model were indicated at temperatures of 560 and 600 °C; the reaction had achieved 100% completion (α = 1) after 30 and 6 min, respectively. For the nonisothermal prediction, the heating rates of 50, 75, and 100 °C/min have a two-stage rate profile with a maximum peak in the first stage of the reaction. Thereafter, the reaction rate increases once again but not to the same effect as the first initial stage. For instance, at 100 °C/min, stages 1 and 2 are reported as 0.005381 and 0.005148 s–1,respectively. Overall, this study demonstrates the success of the approach in modeling the thermochemical conversion of berry pomace as waste stream biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».