A Need for Standardized Reporting: A Scoping Review of Bioretention Research 2000–2019
Notice bibliographique
Résumé
Bioretention cells are a type of low-impact development technology that, over the past two decades, have become a critical component of urban stormwater management. Research into bioretention has since proliferated, with disparate aims, intents and metrics used to assess the “performance” of bioretention cells. We conducted a comprehensive, systematic scoping review to answer the question of “How is the field performance of bioretention assessed in the literature?”, with the aim of understanding (1) how is the performance of bioretention defined in the literature? (2) what metrics are used to assess actual and theoretical performance? A review of 320 studies (mostly peer reviewed articles) found that performance was defined in terms of hydrologic controls, while investigations into water quality pathways and mechanisms of contaminant transport and fate and the role of vegetation were lacking; additionally, long term field and continuous modelling studies were limited. Bioretention field research was primarily conducted by a small number of institutions (26 institutions were responsible for 50% of the research) located mainly in high income countries, particularly Australia and the United States. We recommend that the research community (I) provide all original data when reporting results, (II) prioritize investigating the processes that determine bioretention performance and (III) standardize the collection, analysis and reporting of results. This dissemination of information will ensure that gaps in bioretention knowledge can be found and allow for improvements to the performance of bioretention cells around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,410 | 0,653 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,056 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,018 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».