Culture as a mediator of climate change adaptation: Neither static nor unidirectional
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Though there is increasing recognition of the cultural dimensions that shape climate change adaptation, our experience from working with actors engaged in adaptation policy and practice suggests that the role of culture still tends to be conceived in overly narrow and fixed terms. This is exemplified in portrayals of conservative cultural norms as stifling positive change. A growing body of research across the world indicates that the reality is seldom as simple as this—culture works in complex and variable ways, and, most importantly, is inherently dynamic. Drawing especially from research work on vulnerability and adaptation conducted in semi‐arid regions, we illustrate this argument by briefly exploring three themes—multiple knowledge systems for farming in Botswana, the dynamics of pastoralist values and livelihoods in Kenya, and the interplay of caste and livelihood choices in India. Understanding how different facets of culture such as these operate in context helps move away from viewing culture statically as a barrier or enabler, and toward a more plural and dynamic appreciation of the role of culture in adaptation. This includes recognizing the potential for factors that may be construed as barriers to become enablers. Critical, balanced engagement with cultural dimensions in both research and practice, understanding and working with these dynamic social structures, is essential if adaptation is to create meaningful and lasting change for those who need it most. This article is categorized under: Vulnerability and Adaptation to Climate Change > Values‐Based Approach to Vulnerability and Adaptation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».