Functional interaction between Ghrelin and GLP-1 regulates feeding through the vagal afferent system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gastrointestinal tract transmits feeding-regulatory signals to the brain via neuronal and hormonal pathways. Here we studied the interaction between the orexigenic gastric peptide, ghrelin, and the anorectic intestinal peptide, glucagon-like peptide 1 (GLP-1), in terms of feeding regulation via the vagal afferents. GLP-1 preadministration 30 min before ghrelin administration to rats and mice abolished ghrelin-induced food intake, while ghrelin preadministration abolished the anorectic effect of GLP-1. Ghrelin preadministration suppressed GLP-1-induced Fos expression in the nodose ganglia (NG). Electrophysiological assessment confirmed that the initially administered peptide abolished the vagal afferent electrical alteration induced by the subsequently administered peptide. Both the growth hormone secretagogue receptor (GHSR) and the GLP-1 receptor (GLP-1R) are co-localised in a major proportion of NG neurons that innervate the stomach. In these Ghsr + Glp1r + neurons, ghrelin preadministration abolished the GLP-1-induced calcium response. Ghrelin generated a hyperpolarising current and GLP-1 generated a depolarising current in isolated NG neurons in a patch-clamp experiment. Ghrelin and GLP-1 potently influenced each other in terms of vagally mediated feeding regulation. This peptidergic interaction allows for fine control of the electrophysiological properties of NG neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».