Enzymatic diagnosis of neuronal lipofuscinoses in dried blood spots using substrates for concomitant tandem mass spectrometry and fluorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal ceroid lipofuscinoses (NCLs) are a group of neurodegenerative diseases predominantly in childhood that are characterized by psychomotor deterioration, epilepsy, and early death of patients. The NCLs analyzed in the present study are caused by defects of the specific enzymes, CLN1 (palmitoyl protein thioesterase 1; PPT1), CLN2 (tripeptidyl peptidase 1; TPP1), and CLN10 (cathepsin D). Specific and sensitive diagnostic assays of NCLs were the main goal of this study. They are of increasing importance, particularly since enzyme replacement therapy (ERT) for NCL2 has recently become available for clinical treatment, and ERTs for further NCLs are under development. Here, we report specific and sensitive determinations for CLN1, CLN2, and CLN10 on dried blood spots by tandem mass spectrometry using multiple reaction monitoring mass spectrometry (MRM-MS). Identical substrates suitable for (i) fluorimetric determination of single enzymes and (ii) for MRM-MS determination of multiple enzymes were synthesized by chemical coupling of alkyl-umbelliferone building blocks with the corresponding peptidyl-substrate groups recognized by the target enzyme. Enzymatic determinations were performed both by fluorimetry and MRM-MS in patients with NCL1, NCL2, and NCL10 and showed good agreement in single assays. Moreover, duplex and triplex determinations were successfully performed for NCL1, NCL2, and NCL10. Specific peptidyl-(4-alkyl-umbelliferone) substrates were also synthesized for mass spectrometric determinations of different cathepsins (cathepsins-D, -F, and -B), to provide a differentiation of proteolytic specificities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».