Evaluation of Contractors’ Financial Ability: A Remedy for Performance of Road Construction Infrastructural Projects for Sustainable Cities
Notice bibliographique
Résumé
Construction of roads in Kenya, particularly done by local contractors, has adversely been faced with serious issues to do with cost overruns, longer periods in completion and above all poor quality upon completion. However, performance of roads in the post-delivery or post construction stage has not keenly been assessed or studied despite poor workmanship. Although financial aspect has been associated with completion road construction projects, studies have not used this predictor variable to study performance. The aim of the study was to establish the influence of financial ability of contractors and performance of road construction infrastructural projects in Nairobi County, Kenya. Both descriptive survey research and correlation research designs were adopted in this study. A target population of 460 comprising all public service vehicle drivers plying Eastern Bypass, and Outer-ring roads in Nairobi, as well as the contractors and engineers from the construction firms in Nairobi County. A sample of 210 was drawn from both categories of respondents and served with interview schedules out of which 153 were returned representing 72.8%. Results from the simple linear regression model revealed that contractors’ financial ability, explains 44.7% total variation in the performance of road construction infrastructural projects. This relationship was established to be lineally positive and strong (r=0.669) and also significant (P=0.000<0.05). The study findings play a vital role in construction project management during evaluation process of selecting effective contractors for better road performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».