Supervisi Akademik Kepala Madrasah Dalam Meningkatkan Kompetensi Profesional Guru (Studi Multi Kasus Madrasah Aliyah Negeri Kabupaten Pati)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilatarbelakangi kurang optimalnya kegiatan Kepala Madrasah dalam mensupervisi guru. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab permasalahan: (1) bagaimana pelaksanaan supervisi akademik oleh Kepala Madrasah, (2) bagaimana faktor pendukung kegiatan Supervisi Akademik dan hambatannya, serta (3) bagaimana peran Kepala Madrasah sebagai supervisor. Penelitian ini mengikuti model studi multi kasus, dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Berlokasi di MAN 1 Pati dan MAN 2 Pati. Hasil penelitian menunjukkan: (1) pelaksanaan Supervisi Akademik meliputi tiga kegiatan, yaitu perencanaan program (b) strategi Supervisi Akademik, (c) evaluasi menggunakan instrumen penilaian baku mengacu aturan Kementerian Agama, dengan tindak lanjut memberikan penguatan dan penghargaan serta pembinaan dan pelatihan. (2) Faktor-faktor pendukung meliputi jadwal supervisi akademik, kesediaan guru disupervisi, sikap guru senior yang kooperatif, kelengkapan administrasi pembelajaran, kontinyuitas pelaksanakan Supervisi Akademik. Faktor-faktor penghambat terdiri dari keterbatasan waktu Kepala Madrasah dan guru, beban guru mengajar yang tidak sesuai dengan latar belakang Pendidikan (3) Peran Kepala Madrasah sebagai Supervisor memiliki kompetensi: merencanakan program, melaksanakan dan melakukan evaluasi serta menindaklanjuti hasil Supervisi Akademik. This research is motivated by the less optimal activities of the Madrasah Head in supervising teachers. This study aims to answer the problem:(1) how the implementation of academic supervision by the Head of Madrasa (2) how the factors supporting Academic Supervision activities and their obstacles, and (3) how the role of the Madrasah Head as a supervisor. This research follows a multi-case study model, with a descriptive qualitative approach. Located in MAN 1 Pati and MAN 2 Pati. The results showed: (1) Implementation of Academic Supervision includes three activities, namely: (a) program planning, (b) Academic Supervision strategy, and (c) evaluation using standard assessment instruments referring to the rules of the Ministry of Religion, with follow-up giving reinforcement and appreciation as well as coaching and training. (2) Supporting factors include the schedule of academic supervision, the willingness of supervised teachers, fellow teaching professions, the attitude of the cooperative senior teachers, completeness of the administration of learning, continuity of the Madrasah Head in carrying out Academic Supervision. The inhibiting factors consist of the limited time of the Madrasah Head and the teacher, the burden of the teacher teaching that is not following the educational background. (3) The Role of the Madrasah Head as a Supervisor has competence: planning programs, implementing and evaluating, and following up on Academic Supervision results. Implementation of Academic Supervision includes three activities, namely: (a) program planning, (b) Academic Supervision strategy by setting targets focused (c) evaluation using standard assessment instruments. (2) Supporting factors. (3) The Role of the Madrasah Head as a Supervisor has competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».