Seeing double: The impact of perceptual organization on the limits of binocular fusion
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
For a given disparity between two points, there is a 2D separation at which the fixated and disparate points cannot be fused simultaneously. The ratio of that disparity to the angular separation is referred to as the disparity gradient limit (Burt & Julesz, 1980). The disparity gradient limit is believed to reflect geometric constraints on fusion. However, this assumption is called into question by the observation that under natural viewing conditions violations of the disparity gradient limit are common, but diplopia is rarely experienced. One explanation for this discrepancy is the fact that laboratory studies of fusion limits typically use simple isolated stimuli, while objects in the real world are more complex, with multiple connected components. We hypothesized that perceptual organization (via connectedness) modulates the perception of diplopia and used the method of adjustment to assess the impact of connectedness on fusion limits. Pairs of dots were presented stereoscopically at a fixed vertical separation either in isolation or connected by horizontal lines, at a range of disparities. Gaps were added in the lines to manipulate connectedness. Vergence demand was controlled by presenting the upper and lower dot pairs in both uncrossed and crossed directions, and by limiting stimulus duration to 100ms. Our results consistently show that increasing element connectedness significantly increases the disparity gradient limit; the fusion limit occurred at larger disparities when elements were connected by a continuous line, and intermediate when they were connected by discontinuous lines. These data suggest that the disparity gradient limit does not reflect a low-level constraint on fusion but is modulated by perceptual organization. From this work it appears that in addition to supporting figure/ground segmentation, perceptual grouping plays an important role in mitigating diplopia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle