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Enregistrement W3097700834 · doi:10.3174/ajnr.a6861

Cortical Distribution of Fragile Periventricular Anastomotic Collateral Vessels in Moyamoya Disease: An Exploratory Cross-Sectional Study of Japanese Patients with Moyamoya Disease

2020· article· en· W3097700834 sur OpenAlexaboutno aff
Akinori Miyakoshi, Takeshi Funaki, Yasutaka Fushimi, Takuro Nakae, Masakazu Okawa, Takayuki Kikuchi, Hiroharu Kataoka, Kazumichi Yoshida, Yohei Mineharu, Masao Matsuhashi, Eiji Nakatani, Susumu Miyamoto

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoyamoya diseaseMedicineAnastomosisCortex (anatomy)AnatomyCollateral circulationSulcusInsular cortexMiddle cerebral arteryCerebral cortexRadiologyCentral sulcusSurgeryMotor cortexIschemiaCardiologyInternal medicineBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> Collateral vessels in Moyamoya disease represent potential sources of bleeding. To test whether these cortical distributions vary among subtypes, we investigated cortical terminations using both standardized MR imaging and MRA. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> Patients with Moyamoya disease who underwent MR imaging with MRA in our institution were enrolled in this study. MRA was spatially normalized to the Montreal Neurological Institute space; then, collateral vessels were measured on MRA and classified into 3 types of anastomosis according to the parent artery: lenticulostriate, thalamic, and choroidal. We also obtained the coordinates of collateral vessel outflow to the cortex. Differences in cortical terminations were compared among the 3 types of anastomosis. <h3>RESULTS:</h3> We investigated 219 patients with Moyamoya disease, and a total of 190 collateral vessels (lenticulostriate anastomosis, <i>n</i> = 72; thalamic anastomosis, <i>n</i> = 21; choroidal anastomosis, <i>n</i> = 97) in 46 patients met the inclusion criteria. We classified the distribution patterns of collateral anastomosis as follows: lenticulostriate collaterals outflowing anteriorly (<i>P </i>&lt; .001; 95% CI, 67.0–87.0) and medially (<i>P </i>&lt; .001; 95% CI, 11.0–24.0) more frequently than choroidal collaterals; lenticulostriate collaterals outflowing anteriorly more frequently than thalamic collaterals (<i>P </i>&lt; .001; 95% CI, 34.0–68.0); and choroidal collaterals outflowing posteriorly more frequently than thalamic collaterals (<i>P </i>&lt; .001; 95% CI, 14.0–34.0). Lenticulostriate anastomoses outflowed to the superior or inferior frontal sulcus and interhemispheric fissure. Thalamic anastomoses outflowed to the insular cortex and cortex around the central sulcus. Choroidal anastomoses outflowed to the cortex posterior to the central sulcus and the insular cortex. <h3>CONCLUSIONS:</h3> Cortical distribution patterns appear to differ markedly among the 3 types of collaterals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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