Video Laryngoscope Intubation With an Aerosol Barrier Device: A Randomized Sequential Crossover Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess the impact of the use of aerosol barrier device, Splashguard-CG, on the endotracheal intubation with different types of laryngoscope. Design: A pilot randomized sequential crossover simulation study. Setting: A single academic center in Japan. Subjects: Physicians in a single academic university hospital in Japan. Interventions: Use of Splashguard-CG. Measurements and Main Results: All participants were asked to perform endotracheal intubation to a manikin simulator using three different devices (Macintosh laryngoscope; Airway Scope [Nihon Kohden, Tokyo, Japan]; and McGRATH MAC [Aircraft Medical, Edinburgh, United Kingdom]) with and without Splashguard-CG in place, which required a total of six attempts and measured the intubation time as the primary outcome. Thirty physicians (15 experienced physicians and 15 less-experienced physicians) were included. Intubation time using Macintosh laryngoscope was significantly longer in the group with Macintosh laryngoscope and Splashguard-CG compared with the group without Splashguard-CG by the median difference of 4.3 seconds (interquartile range, 2.6–7.4 s; p < 0.001). There was no significant increase in the intubation time with or without Splashguard-CG for the Airway Scope (0.6 s; interquartile range, –3.7 to 3.2 s; p = 0.97) and the McGRATH MAC (0.5 s; interquartile range, –1.4 to 4.6 s; p = 0.09). This trend was found in both the experienced and less-experienced groups. We observed significant increases of subjective difficulty of the endotracheal intubation evaluated by using a Visual Analog Scale in the Splashguard-CG groups for all three types of devices. Conclusions: The use of a video laryngoscope with an aerosol barrier device does not impact the time required endotracheal intubation in a simulation environment. This method can be considered as airway management for coronavirus disease 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».