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Enregistrement W3097733633 · doi:10.3390/fluids5040180

Coating Flow Near Channel Exit. A Theoretical Perspective

2020· article· en· W3097733633 sur OpenAlexaff
Roger E. Khayat, Mohammad Tanvir Hossain

Notice bibliographique

RevueFluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsSurface tensionMaterials scienceCoatingBoundary layerInertiaCapillary numberTurbulenceJet (fluid)Capillary actionOpen-channel flowFree surfacePipe flowPressure gradientPhysicsClassical mechanicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The planar flow of a steady moving-wall free-surface jet is examined theoretically for moderate inertia and surface tension. The method of matched asymptotic expansion and singular perturbation is used to explore the rich dynamics near the stress singularity. A thin-film approach is also proposed to capture the flow further downstream where the flow becomes of the boundary-layer type. We exploit the similarity character of the flow to circumvent the presence of the singularity. The study is of close relevance to slot and blade coating. The jet is found to always contract near the channel exit, but presents a mild expansion further downstream for a thick coating film. We predict that separation occurs upstream of the exit for slot coating, essentially for any coating thickness near the moving substrate, and for a thin film near the die. For capillary number of order one, the jet profile is not affected by surface tension but the normal stress along the free surface exhibits a maximum that strengthens with surface tension. In contrast to existing numerical findings, we predict the existence of upstream influence as indicated by the nonlinear pressure dependence on upstream distance and the pressure undershoot (overshoot) in blade (slot) coating at the exit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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