Transcriptional analysis of metastatic uveal melanoma survival nominates NRP1 as a therapeutic target
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma is a rare form of melanoma with particularly poor outcomes in the metastatic setting. In contrast with cutaneous melanoma, uveal melanoma lacks BRAF mutations and demonstrates very low response rates to immune-checkpoint blockade. Our objectives were to study the transcriptomics of metastatic uveal melanoma with the intent of assessing gene pathways and potential molecular characteristics that might be nominated for further exploration as therapeutic targets. We initially analyzed transcriptional data from The Cancer Genome Atlas suggesting PI3K/mTOR and glycolysis as well as IL6 associating with poor survival. From tumor samples collected in a prospective phase II trial (A091201), we performed a transcriptional analysis of human metastatic uveal melanoma observing a novel role for epithelial-mesenchymal transition associating with survival. Specifically, we nominate and describe initial functional validation of neuropillin-1 from uveal melanoma cells as associated with poor survival and as a mediator of proliferation and migration for uveal melanoma in vitro. These results immediately nominate potential next steps in clinical research for patients with metastatic uveal melanoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle