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Enregistrement W3097833619 · doi:10.1111/febs.15622

Mechanisms to reduce the cytotoxicity of pharmacological nicotinamide concentrations in the pathogenic fungus <i>Candida albicans</i>

2020· article· en· W3097833619 sur OpenAlexafffund
Rahul Ghugari, Sarah Tsao, Mark S. Schmidt, Éric Bonneil, Charles Brenner, Alain Verreault

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRoy J. Carver Charitable Trust
Mots-clésCandida albicansNAD+ kinaseBiologySirtuinCorpus albicansCytotoxicityNicotinamideIntracellularMetabolomeSirtuin 1MicrobiologyAcetylationHistone deacetylaseBiochemistryMetaboliteHistoneIn vitroDownregulation and upregulationEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candida albicans is a pathogenic fungus that causes systemic infections and mortality in immunosuppressed individuals. We previously showed that deacetylation of histone H3 lysine 56 by Hst3 is essential for C. albicans viability. Hst3 is a fungal‐specific NAD + ‐dependent protein deacetylase of the sirtuin family. In vivo , supraphysiological concentrations of nicotinamide (NAM) are required for Hst3 inhibition and cytotoxicity. This underscores the importance of identifying mechanisms by which C. albicans can modulate intracellular NAM concentrations. For the first time in a pathogenic fungus, we combine genetics, heavy isotope labeling, and targeted quantitative metabolomics to identify genes, pathways, and mechanisms by which C. albicans can reduce the cytotoxicity of high NAM concentrations. We discovered three distinct fates for supraphysiological NAM concentrations. First, upon transient exposure to NAM, high intracellular NAM concentrations rapidly return near the physiological levels observed in cells that are not exposed to NAM. Second, during the first step of a fungal‐specific NAM salvage pathway, NAM is converted into nicotinic acid, a metabolite that cannot inhibit the sirtuin Hst3. Third, we provide evidence that NAM enters the NAD + metabolome through a NAM exchange reaction that contributes to NAM‐mediated inhibition of sirtuins. However, in contrast to the other fates of NAM, the NAM exchange reaction cannot cause a net decrease in the intracellular concentration of NAM. Therefore, this reaction cannot enhance resistance to NAM. In summary, we demonstrate that C. albicans possesses at least two mechanisms to attenuate the cytotoxicity of pharmacological NAM concentrations. It seems likely that those two mechanisms of resistance to cytotoxic NAM concentrations are conserved in many other pathogenic fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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