Review of Rare Earth Elements as Fertilizers and Feed Additives: A Knowledge Gap Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rare earth elements (REEs) are key constituents of modern technology and play important roles in various chemical and industrial applications. They also are increasingly used in agricultural and zootechnical applications, such as fertilizers and feed additives. Early applications of REEs in agriculture have originated in China over the past several decades with the objective of increasing crop productivity and improving livestock yield (e.g., egg production or piglet growth). Outside China, REE agricultural or zootechnical uses are not currently practiced. A number of peer-reviewed manuscripts have evaluated the adverse and the positive effects of some light REEs (lanthanum and cerium salts) or REE mixtures both in plant growth and in livestock yield. This information was never systematically evaluated from the growing body of scientific literature. The present review was designed to evaluate the available evidence for adverse and/or positive effects of REE exposures in plant and animal biota and the cellular/molecular evidence for the REE-associated effects. The overall information points to shifts from toxic to favorable effects in plant systems at lower REE concentrations (possibly suggesting hormesis). The available evidence for REE use as feed additives may suggest positive outcomes at certain doses but requires further investigations before extending this use for zootechnical purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle