APOBEC3 enzymes mediate efficacy of cisplatin and are epistatic with base excision repair and mismatch repair in platinum response
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the mechanisms mediating cisplatin response is essential for improving patient response. Previous research has identified base excision repair (BER) and mismatch repair (MMR) activity in sensitizing cells to cisplatin. Cisplatin forms DNA adducts including interstrand cross-links (ICLs) that distort the DNA helix, forcing adjacent cytosines to become extrahelical. These extrahelical cytosines provide a substrate for cytosine deaminases. Herein, we show that APOBEC3 (A3) enzymes are capable of deaminating the extrahelical cytosines to uracils and sensitizing breast cancer cells to cisplatin. Knockdown of A3s results in resistance to cisplatin and induction of A3 expression in cells with low A3 expression increases sensitivity to cisplatin. We show that the actions of A3s are epistatic with BER and MMR. We propose that A3-induced cytosine deamination to uracil at cisplatin ICLs results in repair of uracils by BER, which blocks ICL DNA repair and enhances cisplatin efficacy and improves breast cancer outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».