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Enregistrement W3098026321 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.14485

Abstract 14485: Landscape of Lipid Management Following an Acute Coronary Syndrome: Survey of Canadian Specialists

2020· article· en· W3098026321 sur OpenAlexaffabout
Michelle Padarath, Robert C. Welsh, Jean‐Claude Grégoire, Robert A. Hegele, Milan Gupta

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityMontreal Heart InstituteRobarts Clinical TrialsCanadian Respiratory Research NetworkUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeEzetimibeStatinInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Following an acute coronary syndrome (ACS), patients are at high risk for subsequent cardiovascular events. LDL-cholesterol lowering remains a pillar in secondary prevention following ACS. There remains significant variability in the application of LDL-lowering therapies in clinical practice. Methods/Results: A cross-sectional, online survey of 200 cardiovascular specialists across Canada. The survey consisted of 50 multiple-choice questions and free text entry. The survey was distributed to members of the Canadian Collaborative Research Network with $125 stipend offered. All participants stated that it was standard of practice to obtain a lipid panel during ACS admission, often within the first 24 hours (67.5%, n=135). 68.5% (n=137) stated their hospitals had standing orders for statin initiation at ACS presentation. In very high-risk patients (multiple cardiovascular events, polyvascular disease), the majority (75.5%; n=151) of participants indicated a target LDL-c of <70 mg/dL. Further, 22% (n=44) would target lower LDL-c levels ranging from 19.3-65.7 mg/dL. Only 32.0% (n=64) of participants stated that >70% of their ACS patients were at/below LDL-c targets of <70 mg/dL. Patients presenting with ACS despite high intensity statin with LDL-c above target were most often (80.0%; n=160) started on ezetimibe. Post-discharge, the majority of respondents indicated they would assess the patient in clinic at 1-3 months, and <50% would order a lipid profile prior to that visit. Respondents underestimated the prevalence of familial hypercholesterolemia (FH) in both the general population and in ACS patients. Experience with PCSK9 inhibitors varied with 42.0% (n=84) having prescribed to less than five patients. Forty percent of respondents expressed safety concern at achieved LDL-e levels below 40 mg/dL. Conclusion: There is significant variation in practice patterns involving LDL-lowering therapies in the post-ACS period, and probable under-recognition of FH in this very-high risk population. Further evidence to inform guidelines and clinical practice is urgently required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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