Genome Editing by CRISPR-Cas: A Game Change in the Genetic Manipulation of Chlamydomonas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae are promising photosynthetic unicellular eukaryotes among the most abundant on the planet and are considered as alternative sustainable resources for various industrial applications. Chlamydomonas is an emerging model for microalgae to be manipulated by multiple biotechnological tools in order to produce high-value bioproducts such as biofuels, bioactive peptides, pigments, nutraceuticals, and medicines. Specifically, Chlamydomonas reinhardtii has become a subject of different genetic-editing techniques adapted to modulate the production of microalgal metabolites. The main nuclear genome-editing tools available today include zinc finger nucleases (ZFNs), transcriptional activator-like effector nucleases (TALENs), and more recently discovered the clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-CRISPR associated protein (Cas) nuclease system. The latter, shown to have an interesting editing capacity, has become an essential tool for genome editing. In this review, we highlight the available literature on the methods and the applications of CRISPR-Cas for C. reinhardtii genetic engineering, including recent transformation methods, most used bioinformatic tools, best strategies for the expression of Cas protein and sgRNA, the CRISPR-Cas mediated gene knock-in/knock-out strategies, and finally the literature related to CRISPR expression and modification approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle