Genome Editing by CRISPR-Cas: A Game Change in the Genetic Manipulation of Chlamydomonas
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae are promising photosynthetic unicellular eukaryotes among the most abundant on the planet and are considered as alternative sustainable resources for various industrial applications. Chlamydomonas is an emerging model for microalgae to be manipulated by multiple biotechnological tools in order to produce high-value bioproducts such as biofuels, bioactive peptides, pigments, nutraceuticals, and medicines. Specifically, Chlamydomonas reinhardtii has become a subject of different genetic-editing techniques adapted to modulate the production of microalgal metabolites. The main nuclear genome-editing tools available today include zinc finger nucleases (ZFNs), transcriptional activator-like effector nucleases (TALENs), and more recently discovered the clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-CRISPR associated protein (Cas) nuclease system. The latter, shown to have an interesting editing capacity, has become an essential tool for genome editing. In this review, we highlight the available literature on the methods and the applications of CRISPR-Cas for C. reinhardtii genetic engineering, including recent transformation methods, most used bioinformatic tools, best strategies for the expression of Cas protein and sgRNA, the CRISPR-Cas mediated gene knock-in/knock-out strategies, and finally the literature related to CRISPR expression and modification approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».