Community-Based Social Marketing in Theory and Practice: Five Case Studies of Water Efficiency Programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community-based social marketing (CBSM) offers a pragmatic five-step approach to developing a program that fosters sustainable behaviour. However, how the CBSM theoretical framework has been implemented into practice remains largely under-evaluated. To help address this gap, Lynes et al. developed 21 benchmarks to assess CBSM programs. This research builds upon these benchmarks by using both the benchmarks and additional assessment criteria to assess five Canadian programs that have used CBSM principles. Focus: This paper is related to research and evaluation of community-based social marketing. Research Question: How has the CBSM theoretical framework been implemented in practice at the community level? Importance to the Social Marketing Field: By exploring how five Canadian programs have implemented CBSM, this paper enables practitioners to align their programs with CBSM principles more closely. It also contributes to the literature on CBSM effectiveness. Methods: Five qualitative case studies were assessed, each featuring a Canadian community program seeking to influence residential water efficiency behaviour. In order to systematically assess each program’s adherence to the CBSM theoretical framework, a CBSM benchmark assessment tool that proposes additional assessment criteria to Lynes et al.’s 21 benchmarks was developed. The assessment tool allowed for replicable benchmark assessments across multiple programs. Triangulation of data from both primary (survey and interview) and secondary (peer-reviewed literature, gray literature, and online reporting) data sources informed the assessment of each case study. Results: On average, over the five case studies, just over half of the 21 benchmark criteria were fully integrated into the programs, whereas just under a third were partially integrated, and approximately one fifth were not integrated at all. Recommendations for Research or Practice: While the benchmarks were fairly well integrated overall, this paper outlines several recommendations that programs may consider to improve alignment with the CBSM theoretical framework and benchmarks. Recommendations for future research to explore CBSM effectiveness are also made. Limitations: Lack of generalizability due to small sample size, unable to make assessments of programmatic success, and inherent limitations of the benchmark assessment tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».