Exploring the relationship between sense of belonging and perceived well-being in Canadian Army reservists
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Army reservists are embedded in two worlds, one military and another civilian, making them “dual citizens” of two distinct but interconnected communities. This research sought to determine how a sense of belonging to a reserve unit, the Canadian Armed Forces (CAF), and the local community relates to army reservists’ overall well-being. Close attention was paid to the role of social support and resilience as possible mediators in this relationship. Methods: A total of 1,154 CAF army reservists completed a survey assessing their sense of belonging, resilience, social support, and well-being. Path analyses were computed to determine the relationship between sense of belonging (in the community, reserve unit, or CAF) and overall well-being, with resilience and social support as mediators in this relationship. The sample was randomly split in half to determine whether the results of the path analyses could be replicated across two samples. Results: The results of path analyses indicated that reservists who felt a greater sense of belonging to their communities reported higher levels of overall well-being (i.e., direct effect). This relationship was partially due to their higher levels of social support and resilience (i.e., indirect effects). Similar results were not obtained in the case of belonging to one’s reserve unit and the CAF. Findings are explained through the lens of the centrality, or lack of centrality, of reserve identity. Discussion: Findings suggest a sense of belonging to the community plays a positive role in enhancing the well-being of Canadian Army reservists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».