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Enregistrement W3098333229

Relações entre produção científica e indicadores de matrículas no censo escolar em Porto Velho-RO no contexto da inclusão

2020· article· pt· W3098333229 sur OpenAlexvenueno aff
Neusa Teresinha Rocha dos Santos, Jáima Pinheiro de Oliveira

Notice bibliographique

RevueINFOR Information Systems and Operational Research · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPhysicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho teve como objetivo principal buscar relacoes entre os dados referentes aos indicadores de matricula dos alunos do publico-alvo da Educacao Especial no ano de 2018 em Porto Velho/RO e as producoes academicas dos Programas de Pos-Graduacao em Educacao e Educacao Escolar de Rondonia. A pesquisa, documental e descritiva, utilizou como fontes a sinopse estatistica da Educacao Basica do Censo de 2018 e buscas das dissertacoes dos Programas de Pos-Graduacao em Educacao (Mestrado Academico) e Educacao Escolar (Mestrado Profissional). O perfil da Educacao Especial no municipio pesquisado, tanto em classes comuns quanto em classes exclusivas, caracterizou-se pela prevalencia significativa de matriculas de estudantes com deficiencia intelectual, seguida pela matricula de alunos com transtorno do espectro autista e deficiencia fisica. A producao de conhecimento sistematizada indicou uma prevalencia de producoes na area da surdez. Os dados obtidos sugerem que: a) as futuras pesquisas realizadas no municipio estejam voltadas para os aspectos de avaliacao e diagnostico desse publico-alvo matriculado; b) que as pesquisas continuem fomentando as discussoes acerca dessas demandas, especialmente, em relacao as praticas pedagogicas e formacao docente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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