Relações entre produção científica e indicadores de matrículas no censo escolar em Porto Velho-RO no contexto da inclusão
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho teve como objetivo principal buscar relacoes entre os dados referentes aos indicadores de matricula dos alunos do publico-alvo da Educacao Especial no ano de 2018 em Porto Velho/RO e as producoes academicas dos Programas de Pos-Graduacao em Educacao e Educacao Escolar de Rondonia. A pesquisa, documental e descritiva, utilizou como fontes a sinopse estatistica da Educacao Basica do Censo de 2018 e buscas das dissertacoes dos Programas de Pos-Graduacao em Educacao (Mestrado Academico) e Educacao Escolar (Mestrado Profissional). O perfil da Educacao Especial no municipio pesquisado, tanto em classes comuns quanto em classes exclusivas, caracterizou-se pela prevalencia significativa de matriculas de estudantes com deficiencia intelectual, seguida pela matricula de alunos com transtorno do espectro autista e deficiencia fisica. A producao de conhecimento sistematizada indicou uma prevalencia de producoes na area da surdez. Os dados obtidos sugerem que: a) as futuras pesquisas realizadas no municipio estejam voltadas para os aspectos de avaliacao e diagnostico desse publico-alvo matriculado; b) que as pesquisas continuem fomentando as discussoes acerca dessas demandas, especialmente, em relacao as praticas pedagogicas e formacao docente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».