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Enregistrement W3098411312 · doi:10.14471/2020.40.026

Traditional land use, management and biodiversity of European semi-natural grasslands – Editorial to the 15th EDGG Special Feature

2020· article· de· W3098411312 sur OpenAlexaff
Steffen Boch, Thomas Becker, Balasz Deák, Jürgen Dengler, Viktoria Wagner

Notice bibliographique

RevueDORA WSL (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research) · 2020
Typearticle
Languede
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal
Mots-clésBiodiversityGeographyNatural (archaeology)AgroforestryGrasslandFeature (linguistics)Land useEnvironmental resource managementEcologyEnvironmental scienceBiologyArchaeologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seit 15 Jahren geben Mitglieder der Eurasian Dry Grassland Group (EDGG) und deren Vorgänger-organisationen Grasland-Sonderausgaben (Special Features) in Tuexeniaheraus. Das diesjährige Special Feature mit dem Titel Traditionelle Landnutzung, Management und Biodiversität von halb-natürlichem Grasland in Europa umfasst acht Artikel, die viele Aspekte der Graslandforschung beleuchten und verschiedene Organismengruppen miteinbeziehen: JANIŠOVÁ et al. (2020a) untersuch-ten den Einfluss verschiedener traditioneller Landnutzungsformen auf den Artenreichtum des extensi-ven Graslands im Apuseni-Gebirge in Westrumänien. LABADESSA et al.(2020) verglichen die Arten-zusammensetzung von beweidetem und unbeweidetem Grasland im Rahmen eines Renatu-rierungsprojektes in Südostitalien. PÁPAY et al.(2020) untersuchten den Einfluss der Gehölzdeckung auf die Artenzusammensetzung des halbnatürlichen Graslands im Mátra-Gebirge in Nordungarn und inwieweit wilde Huftiere die Verbuschung eindämmen können. DAYNEKO et al. (2020) beschrieben den Einfluss antiker Siedlungen aus skythischer und sarmathianischer Zeit auf die Biodiversität von Steppenhabitaten im Dnipro-Becken in der Südukraine. ZANIEWSKI et al. (2020) untersuchten, ob Störungen durch Geländefahrzeuge die Sukzession von Binnendünen in Zentralpolen aufhalten und dadurch die ehemalige Landnutzung ersetzen können, um die Kryptogamendiversität zu erhalten. JANIŠOVÁ et al. (2020b) charakterisierten Diversitätsmuster von Carex humilis-dominierten Felsen-steppen in vier biogeographischen Regionen des östlichen Mitteleuropas entlang eines Höhengradienten über 1240 m. BÜCHLER et al. (2020) gingen der Frage nach, inwieweit der Naturschutzwert von Mesobromion-Halbtrockenrasen im Kanton Zürich in der Schweiz auf unterschiedliche Standortbedin-gungen zurückgeführt werden kann. CANCELLIERI et al.(2020)gaben einen Überblick über die Pflan-zengesellschaften und die ökologischen Bedingungen der Trockenrasen des Nationalparks Abruzzen, Latium und Molise in Mittelitalien. Insgesamt haben 47 Autoren aus zehn Ländern zur 15. Grasland-Sonderausgabe beigetragen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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