Traditional land use, management and biodiversity of European semi-natural grasslands – Editorial to the 15th EDGG Special Feature
Bibliographic record
Abstract
Seit 15 Jahren geben Mitglieder der Eurasian Dry Grassland Group (EDGG) und deren Vorgänger-organisationen Grasland-Sonderausgaben (Special Features) in Tuexeniaheraus. Das diesjährige Special Feature mit dem Titel Traditionelle Landnutzung, Management und Biodiversität von halb-natürlichem Grasland in Europa umfasst acht Artikel, die viele Aspekte der Graslandforschung beleuchten und verschiedene Organismengruppen miteinbeziehen: JANIŠOVÁ et al. (2020a) untersuch-ten den Einfluss verschiedener traditioneller Landnutzungsformen auf den Artenreichtum des extensi-ven Graslands im Apuseni-Gebirge in Westrumänien. LABADESSA et al.(2020) verglichen die Arten-zusammensetzung von beweidetem und unbeweidetem Grasland im Rahmen eines Renatu-rierungsprojektes in Südostitalien. PÁPAY et al.(2020) untersuchten den Einfluss der Gehölzdeckung auf die Artenzusammensetzung des halbnatürlichen Graslands im Mátra-Gebirge in Nordungarn und inwieweit wilde Huftiere die Verbuschung eindämmen können. DAYNEKO et al. (2020) beschrieben den Einfluss antiker Siedlungen aus skythischer und sarmathianischer Zeit auf die Biodiversität von Steppenhabitaten im Dnipro-Becken in der Südukraine. ZANIEWSKI et al. (2020) untersuchten, ob Störungen durch Geländefahrzeuge die Sukzession von Binnendünen in Zentralpolen aufhalten und dadurch die ehemalige Landnutzung ersetzen können, um die Kryptogamendiversität zu erhalten. JANIŠOVÁ et al. (2020b) charakterisierten Diversitätsmuster von Carex humilis-dominierten Felsen-steppen in vier biogeographischen Regionen des östlichen Mitteleuropas entlang eines Höhengradienten über 1240 m. BÜCHLER et al. (2020) gingen der Frage nach, inwieweit der Naturschutzwert von Mesobromion-Halbtrockenrasen im Kanton Zürich in der Schweiz auf unterschiedliche Standortbedin-gungen zurückgeführt werden kann. CANCELLIERI et al.(2020)gaben einen Überblick über die Pflan-zengesellschaften und die ökologischen Bedingungen der Trockenrasen des Nationalparks Abruzzen, Latium und Molise in Mittelitalien. Insgesamt haben 47 Autoren aus zehn Ländern zur 15. Grasland-Sonderausgabe beigetragen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".