Clinical Epidemiology of Fractures in Dogs: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out to determine the clinical epidemiology of bone fracture in dogs based on three years data of Veterinary Clinical Complex, College of Veterinary Science & A. H., Junagadh Agricultural University, Junagadh, Gujarat. During study, signalment and clinical details of three years (April, 2017 – March, 2020) cases were analyzed that revealed a total number of 9556 dogs presented for various ailments, in which 2289 (23.95%) cases were of surgical affections. Out of these, 275 (12.01%) cases were of orthopaedic affections. During the study period, higher incidence of fracture was seen in femur followed by tibia-fibula, radius-ulna and humerus. Dogs in the age group of 1-6 months showed highest occurrence in comparison to other age group. Breed wise incidences of fracture was higher in non-descript breed followed by German shepherd, Labrador, Spitz and others while sex wise male was more affected then female. In this study, incidence of right hindlimb fracture was found higher followed by fracture of left hindlimb, right forelimb and left forelimb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».