Reduction in Tamoxifen Metabolites Endoxifen and N-desmethyltamoxifen With Chronic Administration of Low Dose Cannabidiol: A CYP3A4 and CYP2D6 Drug Interaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannabidiol (CBD) serves as a promising medicine, with few known adverse effects apart from the potential of drug interactions with the cytochrome P450 system. It has been hypothesized drug interactions may occur with chemotherapeutic agents, but no supporting evidence has been published to date. CASE: A 58-year-old female with a history of bilateral breast carcinoma in remission, was treated with tamoxifen for breast cancer prevention for over 6 years. CBD was instituted to treat persistent postsurgical pain, inadequately managed by alternate analgesics. It was postulated that CBD may diminish tamoxifen metabolism by CYP3A4 and 2D6 to form active metabolite endoxifen, which exerts the anticancer benefits. Endoxifen, tamoxifen, N-desmetyltamoxifen and 4-hydroxytamoxifen levels were collected while the patient chronically received CBD 40 mg/day, and after a 60-day washout. Upon discontinuation of CBD 40 mg/day, it was observed that endoxifen levels increased by 18.75% and N-desmethyltamoxifen by 9.24%, while 4-hydroxytamoxifen remained unchanged. CONCLUSION: CBD at a low dose of 40 mg/day resulted in the potential inhibition of CYP3A4 and/or CYP2D6. Patients receiving CBD and interacting chemotherapeutic drugs, such as tamoxifen, require monitoring to identify possible subtherapeutic response to treatment. Further pharmacokinetic studies are required to ascertain the dynamics of this drug interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».