MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3098851969 · doi:10.33137/wij.v17i1.34964

Marriage as Ruse or Migration Route: Jewish Women’s Mobility and Sex Trafficking to Argentina, 1890s-1930s

2020· article· en· W3098851969 sur OpenAlexvenueno aff
Mir Yarfitz

Notice bibliographique

RevueWomen in Judaism A Multidisciplinary e-Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismSex traffickingAntisemitismNarrativeGender studiesScrutinyContext (archaeology)Cognitive reframingSociologySex workPolitical scienceHistoryCriminologyLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The victim narrative of the international anti-white slavery movements of the late nineteenth and early twentieth century highlighted the suffering of prostituted women entrapped by violent men. Due to both antisemitic exaggeration and the reality of Ashkenazi Jewish networks of international sex work management in this period, Jews faced particular scrutiny as traffickers, and organized internationally with non-Jewish reformers against the phenomenon. Reformers often decried the shtile khupe, a Jewish religious marriage ceremony without a civil component, as a key trafficking technique. Drawing on League of Nations archives, court records, and the Yiddish, Spanish, and English press, this essay provides a granular social history of marriage and associated relational strategies for cross-border migration and structuring Jewish sex work on the ground in early-twentieth-century Buenos Aires. Evidence from sex workers and their managers pushes against these victimization narratives, reframing marriage as a method to achieve transnational mobility and improve labor and living conditions. Historical and contemporary feminist responses to trafficking share rhetorical strategies and critiques – in both past and present, transnational sex work can be analyzed in a migratory rather than coercive context, centering individuals making difficult choices from among limited options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWomen in Judaism A Multidisciplinary e-JournalMême sujetSex work and related issuesTravaux en français237 207