Many Labs 5: Registered Replication of Albarracín et al. (2008), Experiment 5
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Experiment 5 of Albarracín et al. (2008), participants primed with words associated with action performed better on a subsequent cognitive task than did participants primed with words associated with inaction. A direct replication attempt by Frank, Kim, and Lee (2016) as part of the Reproducibility Project: Psychology (RP:P) failed to find evidence for this effect. In this article, we discuss several potential explanations for these discrepant findings: the source of participants (Amazon’s Mechanical Turk vs. traditional undergraduate-student pool), the setting of participation (online vs. in lab), and the possible moderating role of affect. We tested Albarracín et al.’s original hypothesis in two new samples: For the first sample, we followed the protocol developed by Frank et al. and recruited participants via Amazon’s Mechanical Turk ( n = 580). For the second sample, we used a revised protocol incorporating feedback from the original authors and recruited participants from eight universities ( n = 884). We did not detect moderation by protocol; patterns in the revised protocol resembled those in our implementation of the RP:P protocol, but the estimate of the focal effect size was smaller than that found originally by Albarracín et al. and larger than that found in Frank et al.’s replication attempt. We discuss these findings and possible explanations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle