Many Labs 5: Registered Replication of Albarracín et al. (2008), Experiment 5
Notice bibliographique
Résumé
In Experiment 5 of Albarracín et al. (2008), participants primed with words associated with action performed better on a subsequent cognitive task than did participants primed with words associated with inaction. A direct replication attempt by Frank, Kim, and Lee (2016) as part of the Reproducibility Project: Psychology (RP:P) failed to find evidence for this effect. In this article, we discuss several potential explanations for these discrepant findings: the source of participants (Amazon’s Mechanical Turk vs. traditional undergraduate-student pool), the setting of participation (online vs. in lab), and the possible moderating role of affect. We tested Albarracín et al.’s original hypothesis in two new samples: For the first sample, we followed the protocol developed by Frank et al. and recruited participants via Amazon’s Mechanical Turk ( n = 580). For the second sample, we used a revised protocol incorporating feedback from the original authors and recruited participants from eight universities ( n = 884). We did not detect moderation by protocol; patterns in the revised protocol resembled those in our implementation of the RP:P protocol, but the estimate of the focal effect size was smaller than that found originally by Albarracín et al. and larger than that found in Frank et al.’s replication attempt. We discuss these findings and possible explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».