Diverging pond dissolved organic matter characteristics yield similar CO<sub>2</sub> flux potentials in a disturbed High Arctic landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate warming and permafrost thaw have the potential to shift Arctic carbon (C) cycling dynamics so ponds, which represent over a quarter of northern circumpolar surface water area, may play a larger role in the mineralization of terrestrial C and emission of greenhouse gases (GHG). Here, we constrain how active layer detachments (ALDs) affect C cycling dynamics in High Arctic ponds ( n = 19) through the examination of geochemistry, dissolved organic matter (DOM) characteristics, and dissolved GHG concentrations. Summer rainfall events were identified as the primary source of pond water over a 5 week period during the monitored thaw season. We observed two distinct geochemical and DOM composition groups in ponds surrounded by undisturbed, vegetated areas compared to ponds located within the geomorphologically-disturbed ALDs. DOM in undisturbed areas had characteristics suggesting allochthonous origin from modern vegetation. Ponds in the ALDs had lower mean dissolved organic carbon (DOC) concentrations than ponds within undisturbed landscapes, with DOM characterization suggesting greater proportions of autochthonous DOM. Observed differences in DOC concentrations and DOM composition between ponds located within the disturbed and undisturbed landscapes did not translate into significant differences in dissolved CO 2 concentrations among pond types. We conclude that our observed changes in DOM composition and characteristics in High Arctic ponds may not result in substantial increases in GHG flux as a result of continued Arctic warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».