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Enregistrement W3099357154

The Hyper Suprime-Cam SSP Survey: Overview and survey design

2018· article· en· W3099357154 sur OpenAlexaff
H. Aihara, N. Arimoto, R. Armstrong, S. Arnouts, Neta A. Bahcall, Steven J. Bickerton, James Bosch, Kevin Bundy, P. Capak, J. H. H. Chan, Masashi Chiba, Yôko Tanaka, Yousuke Utsumi, Junko Furusawa, Akira Konno, N. Katayama, Jenny E. Greene, Keiichi Umetsu, Paul T. P. Ho, Johnny P. Greco, Ryo Higuchi, Masaomi Tanaka, Philip J. Tait, Ikuru Iwata, James E. Gunn, Takashi Hamana, Yuichi Harikane, K. Iwasawa, Masayuki Tanaka, Yasuhiro Hashimoto, Anton T. Jaelani, Takashi Hattori, Satoshi Kawanomoto, Masao Hayashi, Yusuke Hayashi, N. Suzuki, Kenneth C. Wong, Bau-Ching Hsieh, Chiaki Hikage, Tomonori Usuda, Nozomu Tominaga, Kuiyun Huang, Hung-Yu Jian, Surhud More, Song Huang, Hiroyuki Ikeda, Haruka Kusakabe, Masatoshi Imanishi, Akio Inoue, Hisakazu Uchiyama, Hitomi Yamanoi, Hiroshi Karoji, Yukiko Kamata, S. H. Suyu, Issha Kayo, Nobunari Kashikawa, Alexie Leauthaud, Atsunori Yonehara, Sogo Mineo, Jin Koda, Yoshiki Matsuoka, Shintaro Koshida, Michitaro Koike, Takashi Kojima, Tomotsugu Goto, Yutaka Komiyama, Elinor Medezinski, Yoshiki Toba, Anupreeta More, Yasushi Suto, Rachel Mandelbaum, Yusei Koyama, Shoken M. Miyama, Wei-Hao Wang, Shiro Mukae, Lihwai Lin, Yen‐Ting Lin, Yuma Sugahara, Robert H. Lupton, Ryoma Murata, M. Tanaka, Naoshi Sugiyama, Hiroko Niikura, Hironao Miyatake, Tomohisa Uchida, Naoyuki Tamura, Y. Urata, Satoshi Miyazaki, Rieko Momose, Yoshihiko Yamada, Joshua S. Speagle, Yuichi Terashima, Atsushi J. Nishizawa, Sakurako Okamoto, Yuki Moritani, Takashi J. Moriya, Hitoshi Murayama, Tomoki Morokuma, Sherry Yeh, Michael A. Strauss, Tohru Nagao, Yuki Okura, Yoshiyuki Obuchi, Masamune Oguri, Tsuyoshi Terai, Masahiro Takada, Fumiaki Nakata, Tae‐Soo Pyo, Mana Niida, Shiang‐Yu Wang, David N. Spergel, Edwin L. Turner, Yukie Oishi, N. Okabe, Tadafumi Takata, Yoshiaki Ono, Andy D. Goulding, Fumihiro Uraguchi, Hiroki Fujimori, Motohiro Enoki, Masato Onodera, Masafusa Onoue, Eiichi Egami, Ken Osato, Melanie Simet, Masami Ouchi, P. A. Price, Kazuhiro Shimasaku, Kiyoto Yabe, Seiji Fujimoto, J. D. Silverman, Atsushi Shimono, Masao Sako, Marcin Sawicki, F. Finet, Masato Shirasaki, K. G. Hełminiak, Takatoshi Shibuya, Hisanori Furusawa, Naoki Yasuda, Jean Coupon, Jun Toshikawa, Suraphong Yuma

Notice bibliographique

RevueDipòsit Digital de la Universitat de Barcelona (Universitat de Barcelona) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSkySummitSubaru TelescopeAstronomyMagnitude (astronomy)TelescopeSurvey researchAstrophysicsRemote sensingGeographyPhysical geographySpectrograph
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyper Suprime-Cam (HSC) is a wide-field imaging camera on the prime focus of the 8.2-m Subaru telescope on the summit of Mauna Kea in Hawaii. A team of scientists from Japan, Taiwan, and Princeton University is using HSC to carry out a 300-night multi-band imaging survey of the high-latitude sky. The survey includes three layers: the Wide layer will cover 1400 deg2 in five broad bands (grizy), with a 5 σ point-source depth of r ≈ 26. The Deep layer covers a total of 26 deg2 in four fields, going roughly a magnitude fainter, while the UltraDeep layer goes almost a magnitude fainter still in two pointings of HSC (a total of 3.5 deg2). Here we describe the instrument, the science goals of the survey, and the survey strategy and data processing. This paper serves as an introduction to a special issue of the Publications of the Astronomical Society of Japan, which includes a large number of technical and scientific papers describing results from the early phases of this survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations776
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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