MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3099602266

QUALITY OF LIFE AMONG PATIENTS WITH PRIMARY BILIARY CHOLANGITIS DURING CANADA'S STATE OF EMERGENCY RESPONSE TO COVID-19

2020· article· en· W3099602266 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Roberts, Bilkis A. Aziz, Christina Plagiannakos, Monica Saini, Humphrey H.T. Ko, Cynthia Tsien, Johannes Flemming, Lawrence Worobetz, Cheri Vincent, Aliya Gulamhusein, Harry L.A. Janssen, Gideon M. Hirschfield, Andrew L. Mason, Bent‐Are Hansen

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDemographyAutoimmune hepatitisDiseasePediatricsInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canadian provinces initiated states of emergency (SoE) between March 13 and March 23 2020 due to community transmission of COVID-19 We explore changes in self-reported quality of life (QoL) in patients with PBC early-on during SoE Methods: Patients with PBC from the Canadian Network for Autoimmune Liver disease who completed QoL questionnaires between July 2019 and June 2020 are included Questionnaires include the Short-Form 36 (SF-36), PBC-40, and Itch Numeric Rating Scale (iNRS) Measurements during SoE are after March 17 2020, date of SoE initiation in Ontario Measurements before Feb 1 2020 are pre-SoE Measurements between Feb 1 and March 16 2020 are excluded given growing societal concern during this time, but no formal SoE Analyses include mixed effects regressions of QoL scores with SoE as a binary variable Models are adjusted for duration of disease and age at diagnosis and employ random intercepts at clinic and patient level Results: 312 patients were included from Toronto (64%, n=198), Montreal (14%, n=43), Edmonton (7 7%, n=24), Ottawa (5 8%, n=18), Saskatoon (5 4%, n=17), and Kingston (3 8%, n=12) The majority of patients were female (93%, n=291), Caucasian (82%, n=256), and born in Canada (78%, n=242) Mean age was 58 6 years (SD 10 8), mean age at diagnosis was 49 3 years (SD 11 0), mean duration of disease was 9 0 years (SD 7 2), and 6 4% (n=20) had overlap with autoimmune hepatitis Patients had a mean of 1 3 (SD 0 5) repeated measures (maximum 3) 219 patients had measures pre-SoE and 128 had measurements during SoE Estimated mean SF-36 physical component scores were similar before and during the first 3 months of SoE (41 9 vs 40 7, p=0 16), as were SF-36 mental component scores (43 3 vs 43 5, p=0 91) When compared to average Canadian population SF-36 scores, patients with PBC had significantly worse scores before and during SoE (p<0 001 all comparisons) PBC-40 domain scores remained stable, with estimated mean values before and during SoE as follows: Symptoms 13 8 vs 14 2 (p=0 32), Fatigue 24 9 vs 25 0 (p=0 81), Cognitive 10 8 vs 11 1 (p=0 47), Socio-Emotional 25 4 vs 26 2 (p=0 20), Itch 4 7 vs 4 9 (p=0 44) There was a small but statistically significant increase in estimated mean iNRS score, from 2 4 pre-SoE to 3 3 during the first 3 months of SoE (p<0 001) Conclusion: Quality of life scores remained largely stable during the first three months of Canada's SoE SF-36 scores in patients with PBC were significantly worse than Canada's general population Analyses should be updated as Canada's SoE continues

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHepatologyMême sujetLiver Diseases and ImmunityTravaux en français237 207